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一是继续用好用足方针工具箱。在前期实践的基础上，将协同职业主管部门打通职业数据使用的痛点难点，让方针的工具箱在职业中落实落细，更好开释
二是继续清楚要点问题的处理途径。数据范畴开展变化快，实践探究一日千里，蕴含着很多的理论和实践问题，每一项都没有现成的答案。怎么推进数据供得出、流得动、用得好、保安全一些要点问题的处理途径，在实践探究中逐渐清楚。比方，习惯人工智能多元用数的需求，处理体系建造涣散、规范不一致、数据同享难的难题，以智能体调用等技能赋能化解数据涣散的痛点，以语义一致破解格局不一致等实践现已初见成效。再比方，为消除不同数据主体的安全合规顾忌，以安全域代替传统的物理域，以可信数据空间等数据基础设施，保证数据流转的实践一致已构成，不断拓宽数据开发使用的新空间。愿与各方一道，依托各类试点试验区，在职业数据流转使用的实战场景中探究途径、总结经验，全力打通数据流转落地的“最终一公里”。
三是继续推进数据赋能开展。数据的规划、质量、结构，深刻影响模型的智能水平缓使用鸿沟，开展呈现出明显的数据驱动特征，为更好推进数据赋能AI立异开展，拟定了《关于推进职业高质量数据集建造举动的施行方案》，施行强基扩容、标示攻坚、提质增效、使用赋能、办理服务、价值开释六大举动，深化打通数据供应、流转、使用全链条，以AI牵引数据价值的开释，推进“×”与“人工智能+”双向赋能、同频共振。将与有关部门一道，继续推进高质量数据集的建造，以“模数共振”驱动“数据飞轮”加快工作，让数据在流转中增值、在使用中增值、在迭代中发明更大的价值。
